Biplot {MVar.pt} | R Documentation |
Realiza o grafico Biplot.
Biplot(data, alpha = 0.5, title = NA, xlabel = NA, ylabel = NA, size = 1.1, grid = TRUE, color = TRUE, obs = TRUE, linlab = NA)
data |
Dados para plotagem. |
alpha |
Representatividade dos individuos (alpha), representatividade das variaveis (1 - alpha). Sendo 0.5 o default. |
title |
Titulo para o grafico, se nao for definido assume texto padrao. |
xlabel |
Nomeia o eixo X, se nao for definido assume texto padrao. |
ylabel |
Nomeia o eixo Y, se nao for definido assume texto padrao. |
size |
Tamanho dos pontos no grafico. |
grid |
Coloca grade nos graficos (default = TRUE). |
color |
Graficos coloridos (default = TRUE). |
obs |
Acrescenta as observacoes ao grafico (default = TRUE). |
linlab |
Vetor com os rotulos para as observacoes, se nao for definido assume texto padrao. |
Biplot |
Grafico Biplot. |
Md |
Matriz autovalores. |
Mu |
Matriz U (autovetores). |
Mv |
Matriz V (autovetores). |
coorI |
Coordenadas dos individuos. |
coorV |
Coordenadas das variaveis. |
pvar |
Proporcao dos componentes principais. |
Paulo Cesar Ossani
Marcelo Angelo Cirillo
RENCHER, A. C. Methods of multivariate analysis. 2th. ed. New York: J.Wiley, 2002. 708 p.
data(DataQuan) # conjunto de dados quantitativos data <- DataQuan[,2:ncol(DataQuan)] rownames(data) <- DataQuan[,1] Biplot(data) LinNames <- paste("C",1:nrow(data), sep="") Biplot(data, alpha = 0.6, title = "Biplot dos Dados\n valorizando os individuos", xlabel = "Eixo X", ylabel = "Eixo Y", color = TRUE, obs = TRUE, linlab = LinNames) Biplot(data, alpha = 0.4, title = "Grafico valorizando as variaveis", xlabel = "", ylabel = "", color = FALSE, obs = FALSE)