Biplot {MVar.pt}R Documentation

Grafico Biplot.

Description

Realiza o grafico Biplot.

Usage

Biplot(data, alpha = 0.5, title = NA, xlabel = NA, ylabel = NA,
       size = 1.1, grid = TRUE, color = TRUE, obs = TRUE, linlab = NA)

Arguments

data

Dados para plotagem.

alpha

Representatividade dos individuos (alpha), representatividade das variaveis (1 - alpha). Sendo 0.5 o default.

title

Titulo para o grafico, se nao for definido assume texto padrao.

xlabel

Nomeia o eixo X, se nao for definido assume texto padrao.

ylabel

Nomeia o eixo Y, se nao for definido assume texto padrao.

size

Tamanho dos pontos no grafico.

grid

Coloca grade nos graficos (default = TRUE).

color

Graficos coloridos (default = TRUE).

obs

Acrescenta as observacoes ao grafico (default = TRUE).

linlab

Vetor com os rotulos para as observacoes, se nao for definido assume texto padrao.

Value

Biplot

Grafico Biplot.

Md

Matriz autovalores.

Mu

Matriz U (autovetores).

Mv

Matriz V (autovetores).

coorI

Coordenadas dos individuos.

coorV

Coordenadas das variaveis.

pvar

Proporcao dos componentes principais.

Author(s)

Paulo Cesar Ossani

Marcelo Angelo Cirillo

References

RENCHER, A. C. Methods of multivariate analysis. 2th. ed. New York: J.Wiley, 2002. 708 p.

Examples

data(DataQuan) # conjunto de dados quantitativos

data <- DataQuan[,2:ncol(DataQuan)]
rownames(data) <- DataQuan[,1]

Biplot(data)

LinNames <- paste("C",1:nrow(data), sep="")
Biplot(data, alpha = 0.6, title = "Biplot dos Dados\n valorizando os individuos",
       xlabel = "Eixo X", ylabel = "Eixo Y", color = TRUE, obs = TRUE, 
       linlab = LinNames)
       
Biplot(data, alpha = 0.4, title = "Grafico valorizando as variaveis",
       xlabel = "", ylabel = "", color = FALSE, obs = FALSE)

[Package MVar.pt version 2.0.9 Index]