Regr {MVar.pt} | R Documentation |
Realiza a regressao linear em um conjunto de dados.
Regr(Y, X, namevarx = NA, intercepts = TRUE, sigf = 0.05)
Y |
Variaveis respotas. |
X |
Variaveis regressoras. |
namevarx |
Nome da variavel, ou variaveis X, se nao for definido assume texto padrao. |
intercepts |
Considerar o intercepto na regressao (default = TRUE). |
sigf |
Nivel de significancia dos testes dos residuos (default = 5%). |
Betas |
Coeficientes da regressao. |
CovBetas |
Matriz de covariancias dos coeficientes da regressao. |
ICc |
Intervalo de confianca dos coeficientes da regressao. |
hip.test |
Teste de hipoteses dos coeficientes da regressao. |
ANOVA |
Analise de variancia da regressao. |
R |
Coeficiente de determinacao. |
Rc |
Coeficiente de determinacao corrigido. |
Ra |
Coeficiente de determinacao ajustado. |
QME |
Variancia dos residuos. |
ICQME |
Intervalo de confianca da variancia dos residuos. |
prev |
Previsao do ajuste da regressao. |
IPp |
Intervalo das previsoes. |
ICp |
Intervalo de confianca das previsoes. |
error |
Residuos do ajuste da regressao. |
error.test |
Retorna a 5% de significancia o teste de independencia, de normalidade e de homogeneidade da variancia dos residuos. |
Paulo Cesar Ossani
CHARNET, R.; at al.. Analise de modelos de regressao lienar, 2a ed. Campinas: Editora da Unicamp, 2008. 357 p.
RENCHER, A. C.; SCHAALJE, G. B. Linear models in statisctic. 2th. ed. New Jersey: John & Sons, 2008. 672 p.
RENCHER, A. C. Methods of multivariate analysis. 2th. ed. New York: J.Wiley, 2002. 708 p.
data(DataMix) Y <- DataMix[,2] X <- DataMix[,6:7] NomeY <- "Medias notas" NomeX <- c("Cafes Expeciais","Cafes Comerciais") Res <- Regr(Y, X, namevarx = NomeX , intercepts = TRUE, sigf = 0.05) print("Coeficientes da Regressao:"); round(Res$Betas,4) print("Analise de Variancia:"); Res$ANOVA print("Teste de Hipoteses dos Coeficientes da Regressao:"); round(Res$hip.test,4) print("Coeficiente de Determinacao:"); round(Res$R,4) print("Coeficiente de Determinacao Corrigido:"); round(Res$Rc,4) print("Coeficiente de Determinacao Ajustado:"); round(Res$Ra,4) print("Testes dos Residuos:"); Res$error.test